RailCast®
RailCast® è il servizio di supporto meteorologico dedicato al mondo delle ferrovie e dei Gestori della viabilità ferroviaria. Il servizio, attivo tutto l’anno, è dedicato alla previsione e al monitoraggio dei fenomeni meteo invernali ed estivi per garantire funzionalità ed efficienza delle reti.
Punti di forza
Team ad alta professionalità
Comunicazione
Personalizzazione
Esperienza
ALLERTA METEO
PREVISIONI METEO PER LE SUCCESSIVE 72 ORE
Il team di meteorologi monitora costantemente l’evoluzione meteo attesa per le successive 72 ore sulle tratte di interesse.
BOLLETTINi PREVISIONALI
In funzione dell’evoluzione attesa e della configurazione del servizio vengono elaborati e inviati bollettini previsionali riportanti i livelli di allerta in forma iconografica.
SUPPORTO METEOROLOGICO DIRETTO
Il team di meteorologi rimane a disposizione per tutti gli ulteriori dettagli necessari alla corretta definizione dell’evoluzione meteorologica attesa.
SALA OPERATIVA 24/7/365
MONITORAGGIO METEO IN TEMPO REALE
Viene effettuato un monitoraggio costante della situazione in tempo reale per identificare i fenomeni meteorologici in corso e prevederne l’evoluzione a brevissimo termine.
BOLLETTINO DI NOWCASTING
Vengono elaborati e inviati bollettini di nowcasting meteo con l’evoluzione attesa per le successive 6 ore al fine di identificare con maggiore accuratezza le tempistiche e l’intensità dei fenomeni meteorologici.
SUPPORTO METEOROLOGICO H24
Il team di meteorologi fornisce supporto diretto (telefonico o mediante piattaforme di team working) al Cliente durante le fasi di criticità.
PORTALE DEDICATO
ALLERTE METEO GEOREFERENZIATE
Le allerte su tratte o aree vengono georeferenziate e visualizzate su un sistema cartografico di semplice e chiara lettura.
DATI METEO IN TEMPO REALE
Oltre alla visualizzazione delle allerte sono disponibili ulteriori dati meteo che permettono una più completa contestualizzazione dell’evoluzione meteo in corso e prevista.
INTEGRAZIONE DELLA PROPRIA STRUMENTAZIONE
Il servizio contempla l’integrazione di dati meteo di proprietà del cliente (es. stazioni meteorologiche lungo le tratte ferroviarie) al fine di migliorare l’accuratezza delle previsioni.
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