I dati meteorologici forniti dal sistema possono concorrere al funzionamento di sistemi di supporto alle decisioni, all’elaborazione di indici sullo stato delle piante, a soluzioni IoT per l’attivazione automatica di strumenti agricoli (es. irrigazione di precisione).

I dataset meteo sono organizzati su griglie continue e regolari per la copertura completa del globo. Ogni cella di ciascuna griglia opera come se fosse una stazione meteorologica virtuale e ad essa è associata un continuo flusso di dati di tipo storico, near real-time e previsionale oppure una loro combinazione.

Nelle attività agronomiche, ed in particolare nell’agricoltura di precisione, la disponibilità di dati meteo attendibili e consistenti permette di ottimizzare le scelte, le azioni e quindi i risultati, applicando risposte modulari e proporzionate a specifiche situazioni, con ricadute in termini di efficacia, di risparmio di risorse, di impatto ambientale.

Spesso le reti di stazioni meteorologiche, a causa di situazioni o problematiche a volte facilmente superabili (ubicazione non ottimale della stazione, mancanza di una corretta validazione dei dati, inadeguatezza di alcuni sensori) producono dati con bassa affidabilità. Radarmeteo supporta il cliente nelle fasi di progettazione e installazione o nell’eventuale adeguamento di reti meteo esistenti.

Una volta realizzata o al termine del processo di adeguamento, la rete meteorologica potrà essere certificata da un ente terzo, indipendente e abilitato. In base alle linee guida della WMO, il processo di certificazione interessa ogni singola stazione che costituisce la rete meteorologica. Radarmeteo supporta il cliente durante il processo e le verifiche in situ.

Il controllo giornaliero della qualità dei dati meteo è quella che consente di individuare più rapidamente i malfunzionamenti delle stazioni meteorologiche. Radarmeteo implementa il sistema di controllo qualità dei dati, con l’invio di alert tempestivi in caso di accertate anomalie.